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城市交通规划74.城市共享停车潜力地段的空间识别方法初探PDF文本
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城市共享停车潜力地段的空间识别方法初探梁景宇，赵渺希，韩锋，段阳，席紫茵摘要：存量规划"新常态"背景下，泊位共享成为一种解决停车需求缺的有效思路，但多数讨论都集中停车需求量模型的立上，或从微观角度研究特定地段错峰停车在时间维度上的可行性，对于错时停车位需求的分布和供给的可能性没有充分的研究。鉴此，本文探讨城市尺度下高密度职住混合用地共享泊位的高需求区和具有提供共享泊位的潜力停车场供应区的空间关系，利用开源数据识别高密度职住混合用地，并基于泊位共享的理论对具有错时停车潜力的停车场进行判定，以期提高实施共享停车的效率。本文以广州市天河区为实证聚例，运用G1S进行空间分析，利用微博数据、企业数据、人数据判定天河区高密度职住混合用地，并通过城市轨道交通站点分布、停车场设年份综合评定停车场的潜力级别。关健词：混合用地，共享停车，开源数据，用地识别2015年我国汽车保有量达32亿有2003年起以乎均每年1⑦7%的速度快速增长：相应的，城市机动车出行量的增长同样惊人，高峰时段大中城市中心城区停车设施的供不应求己成为常态。以广州为例，广州市停车场行业协会的统计显示，截至2015年1月，广州有187万辆中小汽车，停车泊位只有66万个，目前停车位缺也高达120万个。纵观国际上各个国家对停车难问题的解决方案，以存量规划为导向，集约管理为核心的共享停车越来越得到广泛的关注。在用地混合度高的地段实施共享停车的想法由来已久。1996年，美国学者Howard和John针对波特兰大都会地区的土地的混合性质，提出了停车共享的概念U。I997年的《波特兰市区停车共享手册》(Shared Parking Handbook:SharedParking in the Portland Metropolitan Area)专题报告，是促成停车泊位共享理论的首次实践。Frd在2006年进行了一项针对旧金山利弗莫尔市中心地段所做的停车研究，其中也有共享停车的实践。国内对共享停车也有较丰富的理论研究，肖飞等(2009)以停车泊位共享理论为基础，提出混合土地利用模式下基于泊位共享的停车需求预测模型及方法，并将此方法应用于无锡某地块得出高峰停车需求总量可降低20%：秦焕美等(2011)基于停车泊位共享的思路，1基金项目：国家自然科学基金项目(51478189)、广东自然科学基金项目(2014030313260)：中央高校基本科研业务费重点项目(SCUT2015ZZ)。理筑素前阀Z.ZC.ET
分析典型混合用地北京市华贸中心的停车需求特性，立基于单一用途筑物停车需求叠加模型和停车需求共享模型)：苏靖等(2014)根据典型单一性质用地不同时刻的停车需求率，确定不同性质用地的停车需求，进而通过叠加计算混合用地共享条件下的停车泊位数6。对于共享住区停车泊位，李菲(2012)对住区停车时段进行了详细的调研及可行性评估，并提出了共享停车策略及实施步骤：段满珍(2015)等从停车资源共享理念出发，研究居住区泊位对外共享服务能力评估模型，结果表明居住区停车泊位共享能够为毗邻筑提供相当于居住区泊位55%左右的停车泊位资源⑧。陈峻(2015)等以南京某大学和周边居住区停车场为实例，验证共享泊位动态分配模型，结果显示小区和校园的停车压力均有所下降⑨总体而言，在用地紧张的市中心地区，利用错时互补的共享停车解决停车问题具有很大的优势，但也面临各种问题，首先面临的难题就是停车泊位的匮乏问题，高效的收集停车资源信息对实现停车共享理念具有重大意义。鉴此，本文以广州市天河区为例，利用多维数据对具有共享停车潜力的地段进行空间识别，筛选出具有开发潜力的住区停车场，从而为共享停车在大中城市中心区域的推广提供规划议和技术支撑。1研究背景1.1共享停车成为解头城市交通问题新样段按照地方停车位配指标要求，新的居住区配套了相对完善的社区停车设施，能较好地满足住区车辆停车的需求。以广州市为例，根据广州市停车配指标(2015)，中心城区由“0.50.8泊/100平方米筑面积”调整为“0.8~1.2泊/100平方米筑面积”：非中心城区取消指标上限值，由“0.7~1.0泊/100平方米筑面积”调整为“≥1.2泊/100平方米筑面积”。由于城市就业密集区域泊位有限，难以进行数量上的扩张，不能满足社会停车需求。因此，除了开辟新的停车场，在寸土寸金的中心区域需要综合性的视角解决社会停车问题。在高密度职住混合地段内，居住用地与办公用地的停车时间具有明显的互补性。在某交通小区内，办公用地日间因上班车流集聚，泊位供不应求，而居住用地内日间住户大量外出，闲置泊位多，可用于停放办公车辆：傍晚后办公车辆大量流出，闲置泊位多，泊位供过于求，可以用于分担停放交通小区内居住区返回的车辆（见图1）。然而住区车位与社会停车设施的隔离的现状，不可避免地产生了停车资源的不充分利用，在高密度的职住混合地段，这种浪费尤为明显。興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
现状泊位资源共享泊位资源日间夜间日间夜间街区A街区A街区A,街区A街区B街区B街区B区B图1：共享停车模式图示(米源：自绘)事实上，在高密度职住混合地段内，居住用地与办公用地的停车时间具有明显的互补性，这为错时停放机动车提供了可能。通过这种错时停车的方式达到优化社区车位匹配社会停车的目的，而不是一味地依靠增停车场的方式解决停车问题，对优化成区的公共服务设施不失为一种好的选择。该模式有利于集约使用土地、缓解停车困难，并增加车位所有者收益(见图2J.NEI节约土地共享车位共享车位集约资污解决拥堵共享车位互惠互实现共图2：共享车位优势分析图(来源：自绘)根据《广州市中心城区的社区车位共享模式调研(2015)》，以广州市越秀区海珠广场附近三个大厦停车场为例，测算某工作日车辆流动数量（表1）（图6、图7）和车位使用率（图8)。其中华侨大厦为写字楼，名门越秀为居住楼，其停车场均没有实施错时停车模式。泰康城广场停车场已实现车位错时共享。興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
图3：华侨大厦地下停车场：图4：名门越秀地下停车场：图5秦康城地下停车场(来源：自摄)表上：工作日车辆流动数量统计表停车场车位总数统计数量9:0012:0015:0018:0021:0024:00进车数量877850564838离车数量235252789954华侨大厦150净流量6426-2-22-51-16流动总数11013010213414792进车数量4554729612256离车数量1027252957954名门越秀1507羊净流锦系树-1820SC2流动总数147126124191201110进车数量1249472969556离车数量9872687912278泰康城广场146净流量262217-27-22流动总数2221661401752171348040020-60-809:0012:0015:0018:0021:0024:00··华侨大厦一一一名门越秀一秦康城广场图6：车辆净流量变化统计图興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
250200150.......nn-u-nnz--1005009:0012:0015:001800210024:00…华侨大厦一一一名门越秀一泰康城广场图7：车辆总流量变化统计图100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%6:008:0010:0012:0014:0016:0018:0020:0022:0024:00筑华素本测秀·城心7SC图8：工作日车位使用率变化统计图三个停车场中，泰康城广场停车场使用车辆数的净流量日均变化最小（见图6），但总流通量几乎各时间段均为最大(18：00除外)（见图7）。而使用率在每个时间段中均为三个停车中的最大（见图8）。由此可知，采取共享停车模式的停车场对于车位的使用效率最高，其他未采取该模式的停车场的供应潜力未得到充分的发挥。1.2住区泊位停车共享的应用前景一般地，根据共享停车的基本理念，存在“日间居住区为工作车辆提供车位”以及“夜间商务区为居民提供车位”两种模式。前一种模式是商务区车位大部分以临时租用的形式提供使用，一般工作时间后使用率相当低，附近住区的居民利用这段时间把汽车停放在商务区，解决夜间住区车位不足的问题，这种错峰使用泊位的方式管理成本相对较低，目前普遍应用于混合用地中。而另一种模式中，住区中的车位多被购买或固定租用，失去了使用的流动性，工作日工作时段车辆大量外出后，车位空置得不到利用，碍于目前的管理模式和车位使用理念，提供错时停车的共享车位模式未得到更好的普及。興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
目前广州的住区共享泊位开始增加，但覆盖广州的共享停车平台不足10个。每个平台能提供的车位约400-500个，但相对于全市120万个的停车位缺仍然是远远不够。因此，住区泊位的共享对于解决城市停车问题，具有现实意义上的推广应用前景。1.3共享停车面临的问题1.3.1潜力停车场判断缺乏依据近年来，基于移动互联网的停车APP日益成为停车位共享的重要平台，据统计，国内涉足智能停车O20项目的企业有100多家。车位所有者与司机通过平台的联系，达成特定时段有偿使用停车位的协定。由于国内共享停车模式普及度相对较低，主要由停车APP所属企业发起该模式的推广，并与车位所有者、停车场管理方达成相关协定，投入实时监控设备，对外发布可供使用的共享泊位。由于目前该模式普及程度有限、车位使用者不多，但市场竞争激烈，停车共享平台的扩张带有一定的盲目性，对于潜在停车泊位资源的发掘缺乏足够的信息，出现了高昂的设备成本和管理成本投入后无法带来收益的问题，同时，真正具有实现错时停车的潜力地段由于缺少了共享停车的服务覆盖等问题、进而降低了共享泊位的平台服务效率。13.2分地极性奇来选禁相关研究已经从微观角度对特定地段错峰停车在时间维度上的可行性进行了研究。城市CBD中的共享停车模式提高了停车设施的利用率，在满足基本需求的基础上有利于减少停车设施的需求。在城市中心区中高校办公区与教学区的车位共享模式提高了车位的使用效率。商住混合用地中的错时停车模式有效降低了不同时段的停车需求。但相关研究缺少从宏观角度探讨城市尺度下高密度职住混合用地共享泊位的高需求区和具有提供共享泊位的潜力停车场供应区的空间关系要在有限的成本投入中解决城市停车问题，需要将共享停车的资源投入到该模式能高效运作的特定地段。对于共享停车能高效实施的地段一般具有以下特征：较高就业人密度、就业和居住功能高度混合，缺少大运力的公共交通设施站点或公共交通设施无法提供足够运力，附近住区停车场能为外来车辆提供停泊服务。但在具体实施中，停车平台一般以停车高需求地段代替共享停车能高效实施地段，其中以公共停车场作为主要提供泊位的渠道。这种方式停留在优化公共停车位信息的发布，支付渠道上，对由于公共停车位配不足产生的需求溢出并没有真正地解决。工作时间中住区闲置的停车位依然未得到有效利用，高峰期停车需求无法真正得到满足。興尚理筑素前网ZC.NE1
1.3住区共享泊位识别研究目的根据以上所述，住区停车场资源的利用具有潜力，但停车泊位资源的发掘需要充分的依据，其中供需关系的平衡是共享停车能高效实施的关键要素。因此，研究以工作停车需求和社区泊位供应潜力为条件的高密度混合用地中具有共享潜力的住区停车泊位识别方法，对于快速判断潜力停车位，降低信息发布方识别潜在目标住区的搜索成本，提高车位分时共享的实现几率，缓解城市停车压力具有重要意义。同时，研究也为城市规划层面上对于停车位配标准的设定提供参考依据。2潜力地段识别方法可供共享停车的潜力地段识别方法分为四步：获取开源数据、初步判定潜力区域（一次判定)、对判定进行二次筛选（二次判定）、由地铁站分布对需求区域进行分级（三次判定），对区域中的停车场进行识别并根据年代分级。2.1交通小区的划分对于车主而言，停车地到目的地300m以内的步行距离较为适宜，一般不超过500m。停车后步行到目的地一般不希望穿越主干道或车流量大的道路。因此设定停车地与目的地位同-交卖南筑城市道路网络交通小区，是为了减少交通控制和管理系统的复杂性，提高系统可靠性及系统开发的需要而提出的概念。参考国内外交通小区的划分标准，一般城市中心区域交通小区面积为13平方公里，城市边缘区域交通小区的面积则为5-15平方公里)。地块的实际情况的各有不同，但划分的主要原则都是以道路中心线、主干道路网为主，局部地区次干道路网为辅进行区域限定，同时考虑自然边界和地理区位等因素。2.2需求地段的筛选基于分时共享停车的理念，需求地段应具有职住混合的特征。职住比是某一区域内就业岗位数量与居住人数的比值，在本方法中，以开源社交网络数据与企业数据、居住人数据相结合作为计算职住比的主要数据。通过社交平台更新的时间、地理信息、文本信息等，分析数据的昼夜空间分布特征，以日间的数据作为“就业人分布数据”，以夜间的数据作为“居住人分布数据”，得到具体范围内职住的分布情况。由社交平台数据所得到职住比称为职住比。利用政府部门的相关统计数据获取企业数据、居住人数据。然后利用百度LBS开放平台对企业数据进行地址解析，并通过GS软件将网络数据和企业、居住人数据统一进行空间落位和坐标校正。由此计算出职住比Ⅱ。将职住比I和职住比Ⅱ通过熵权法平均，興尚理罚素前网ZC
得出最终的职住比标准值。根据以上的数据，可初步甄别适合提供错时停放社会车辆的潜在匹配地段。2.3潜在匹配地段判定与导向停车设施判定以人普查数据、企业就业人数据为基础，分别计算出各单元居住人、从业人密度，进行二次判断。具有潜力的空间单元应同时符合单元内职住比高于0.8和从业人数分布密度高于全区平均密度两个条件。利用百度开放平台获取区域内居住小区停车场和地铁站点相关数据，将两类数据在GS系统中进行空间落位和坐标纠偏，并与匹配停车需求单元内的居住用地相交得到该单元的停车设施分布和地铁站点。考虑到地铁站点附近的场所具有公共交通可达性优势，把以地铁站点为圆心半径200米和大于200米的地段分为不同级别的潜力区域。叠加停车设施数据，得到区内符合要求的I级潜在住区停车匹配地段和Ⅱ级潜在住区停车匹配地段。综合考虑停车场的成年代为，对具有匹配停车需求潜力的停车场进行分级。基础数据收集企业数据广州市土地使用9新浪时博文本数据现状图广州市地铁线路SC六普居住人数据及站点分布地址解析落位坐标校正通过需求寻求供给停车配使用情况整体调查行驶可达性地铁站周边步行可达性供给潜力商住地块排除居住用地数据识别地区识别商住地块识别微博分布校正供给潜力地区分级公共停车场资源不同等级潜力管理阻力的住宅区车位数量图9：潜力地段识别技术路线興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
3实证案例展示天河区是广州市新城市中心区，位于广州市新中轴线上，辖内各种交通资源高度聚集，土地混合利用度较高，经过调研发现天河区商务办公人车流量大，每日上下班高峰时段交通拥堵和停车难问题显著，选定实证分析对象。2图例道路NE交通小区图10：天河区交通小区划分图将天河区按照交通小区划分原则进行分区（图10），采集天河区内微博各时段数据，企业从业人数数据，第六次人普查的结果。将各类数据进行标准化处理之后，进一步地，分别将微博日间数据和夜间数据、企业从业人数和居住人数据进行职住匹配，从而计算得到各交通小区单元的两类职住比，计算步骤如下：职住比I=WB间W夜间(1)职住比Ⅱ=(2)式中=1,2，，m,j=1,2,:此外，Wi日间表示标准化处理后交通小区单元的微博日间数据，Wⅵ夜间表示标准化处理后交通小区单元的微博夜间数据：Q表示标准化处理后交通興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
小区单元i的企业从业人数，i表示标准化处理后交通小区单元i的居住人数据。2，图例门交通小区综合职住比000000.498410498411-.933504933505.14710591.471060.25887872.5887x-5.827528图11：天河区职住比例分布图网Z.图例门交通小区综合职住比?>0.8图12：职住比高于0.8的交通小区将职住比I、Ⅱ用熵权法计算权重后获取各个交通小区职住比综合值（图11），甄别职住比为0.8以上的交通小区（图12）。计算各个小区的就业人密度（图13），选出企业从业人数高于平均值的高密度分布区块（图14）。興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
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