2.2关键指标筛选对初选指标进行隶属性、相关性和可靠性分析，具体步骤如图2所示。2.2.1隶属性分析隶属性分析是为了判断指标的重要性，其步骤包括：①初步指标分析：将调查收集及专家咨询的初步指标进行统计分析，进行无量纲化处理，并划分为5个等级。②隶属度计算：根据指标的形态特征，立隶属度函数，计算隶属度置信区间。③指标筛选：当隶属度在非常重要和重要的置信区间以外，则删除指标。(1)指标的重要性判别标准本文将指标的重要性划分为5个等级，即U={U1、U2、U、U4、U5,详见表2。表2指标的重要性判别结果等级标准指标U1(1.0-0.8)U2(0.8-0.6)U3(0.6-0.4)U4(0.4-0.2)U5(0.2-0.0)评语非常重要重要一般不重要很不重要(2)定量指标1)指标无量纲化指标无量纲化是将各种不同类型的指标值归一化的过程，即将各指标属性值同一变换成[0,1]之的值。一城轨道交通线网规划实施评估指标分为逆向指标（越小越好型，又称成本型指标)和正向指标（越大越好型，又称效益型指标）。若用，(i1,2)代表评估指标集，则对于“中的n个指标来说，一般可分解为2个子集：w=U4,4∩42=D式中：山，为逆向指标：2为正向指标：中为空集。对于评估指标山，∈，设其论域为d=[m,M,Z其中m,和M分别表示评价指标山，的最小、最大值，定义e,=4u（x),ie1,2,,n式中：e,为决策者对评估指标4，的属性值x:的无量纲化值（满意度），且e,∈[0,1]，其中u(x)是定义在论域d上的指标山，无量纲化的标准函数。由此，可构造逆向指标和正向指标的无量纲化标准函数，如式(1)、(2)所示：興尚理筑素前阀Z.ZC.ET x,≤me=4u()M-xix,∈d,,(∈U)(1)M-m0x,≥M1x≥Me=u4(x)=)x:-mix,∈d,,(h∈U2)(2)M:-m0x≤m2)隶属度函数参照上述实施评估结果等级划分，基于单样本线性属性函数，并根据评估指标的形态特征，拟定其隶属函数为线形函数，如式(3)至式(7)以及图3所示。0e<0.7<>r(e)=5e-3.50.7≤e<0.9<>(3)1e≥0.90e≤0.55e-2.50.5≤e≤0.7R,(e)-(4)筑材6 J0e≤0.35e-1.50.3≤e≤0.5r(e)=(5)-5e+3.50.5≤e<0.7<>0e≥0.70e≤0.1R,(e)=5e-0.50.1≤e≤0.3(6)》-5e+2.50.3≤e<0.5<>10e≥0.510≤e<0.1<>R(e)={-5e+1.50.1≤e<0.3<>(7)e20.3五级四级三级0.10.30.50.70.9评价指际图3定量指标隶属度函数興尚罚素衬网Z.Z沁 其中，R,R2,R,R,R影分别表示指标隶属于“非常重要，重要，一般，不重要、很不重要”：为指标无量纲化结果。根据上述隶属函数即可求得单个指标的隶属度向量R=(5,2,5,,5)。(3)定性指标定性指标往往是模糊、主观的值，难以量化。但可通过相关领域专家分析评定等级，使定性指标量化。本文采取阀值隶属度函数对专家咨询数据进行处理，得到隶属度向量。具体步骤如下：1)评估价值向量本文将评估值指标参数的阈值划分为5个等级。首先确定评价集合U={优、良、中、较差、差}，分别用“9、7、5、3、1”表示这5级评分标准值。对于指标4，让评价者（共n人)分别对各指标进行打分，填写评分表。则评价者对指标组成一个评价值向量H,即H=(h、h2、hn。2)阀值隶属度函数根据评价集合和评价标准，不同等级g的评分标准用数字K来度量，则阀值K=(K,7日K,K,95,3扇相邻等级之间的评分标准值取相邻评粉标准的平均值，立阀值隶属度函数F(,),如式(8)至式(10)以及图4所示。1h≥KFh,)=h-K2K-K2K2(8)0K2≤hh-K8利K8-K8+K8+1F(h)=3K8-1-hK8(9K81-K80hg(K8,K8-)1h,≤KF(h)=K4-hK4-KK(10)0h≥K4興尚理筑素前阀Z..ET 表5判断矩阵的构ByB2B…BaBbib12bibinB:b21b22b…binBbitbi2bybin4…Bnbatbn2batban3.2判断矩阵偏离一致性对于判断矩阵B,由BW=W解出最大特征根入mx及其对应的特征向量W,将特征向量W归一化，就得到B、B,、、Bx相对于上层因素A的权重值。具体步骤如下：(1)用方根法计算W的分量wΠb,i=1,2,,n(2)对W=(4,,w,）厂进行归一化处理，得到排序权向量W°=（w,w,w厂，其中，w,=w,w=i=l(3)计算1的录去特征限与乃Bmn式中：BW,表示向量BW的第i个元素。为了测试评判的可靠性和一致性，引入CR=CRI作为度量判断矩阵偏离一致性的指标，则当C并重新计算权重值。其中，C1=(amar-n)/n-1),1-10阶判断矩阵的RI取值见表6。表6平均随机一致性指标阶数N12346>910RI000.580.901.121.241.321.411.451.493.3计算指标权重基于文献[9]，引入奇异值分解法，提出改进AHP权重确定方法，如式(13)所示：u:W,=(13)01式中：为U和V阵的第i列，称为第i个奇异值对应的左右奇异值向量，w为权重向量。興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
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